Glossar
Overfitting
Overfitting (Überanpassung) ist ein Problem in der statistischen Modellierung, Machine Learning und künstlichen Intelligenz, bei dem ein Modell zu stark auf spezifische Beispiele in den Trainingsdaten angepasst wird und dadurch die Fähigkeit verliert, verallgemeinerte Vorhersagen für neue, unbekannte Daten zu treffen. Overfitting tritt auf, wenn die Komplexität des Modells zu groß im Verhältnis zu den verfügbaren Trainingsdaten ist oder wenn das Modell durch zu lange oder zu viele Wiederholungen des Trainings die Trainingsdaten "auswendig gelernt" hat.